ঘরে বসে আছেন, কিন্তু খুব দরকার কিছু নতুন জামাকাপড় কেনা? দোকানে যাওয়ার ঝামেলা বা বাজারের ভিড় এড়াতে চাইলে আপনার জন্য আছে সুখবর! গুগল নিয়ে এসেছে এক নতুন ফিচার, যা দিয়ে আপনি ঘরে বসেই জামাকাপড় ট্রায়াল দিতে পারবেন, ঠিক যেন বাস্তবেই গায়ে পরে দেখছেন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সহায়তায় তৈরি এই ‘ভার্চুয়াল ট্রাই-অন’ ফিচার ব্যবহার করে এখন থেকে অনলাইনে কেনাকাটা হবে আরও সহজ ও নির্ভুল। প্রায় দুই মাস পরীক্ষামূলক চালানোর পর সম্প্রতি আনুষ্ঠানিকভাবে ফিচারটি চালু করেছে গুগল।
নতুন ফিচারটি ব্যবহার করে একজন ব্যবহারকারী নিজের পুরো দেহের ছবি আপলোড করে দেখতে পারবেন, নির্দিষ্ট কোনো পোশাক তার গায়ে কেমন লাগবে।
এই ফিচার ব্যবহারের জন্য ব্যবহারকারীকে আগে একটি পোশাকের প্রোডাক্ট পেজে গিয়ে ‘Try It On’ অপশনটি বেছে নিতে হবে। এরপর নিজের একটি শরীরের ছবি আপলোড করলে সেই পোশাকটি নিজের গায়ে কেমন দেখাবে তা ভার্চুয়ালি দেখা যাবে। ব্যবহারকারী চাইলে সেই লুক সংরক্ষণ করতে এবং বন্ধুদের সঙ্গে শেয়ার করতেও পারবেন।
এর আগে গুগলের ভার্চুয়াল ট্রাই-অন প্রযুক্তি ছিল, তবে সেটিতে কেবল মডেলদের দেহে পোশাক কেমন লাগে তা দেখা যেত। এবার ব্যবহারকারীরাই সরাসরি নিজের ছবিতে পোশাক পরে দেখার সুযোগ পাচ্ছেন, যা ব্যক্তিগত এবং বাস্তবসম্মত অভিজ্ঞতা দিচ্ছে।
বর্তমানে এটি শুধু যুক্তরাষ্ট্রে গুগল সার্চ, গুগল শপিং এবং গুগল ইমেজের মাধ্যমে বিভিন্ন পোশাকের প্রোডাক্ট ফলাফলে ব্যবহার করা যাবে।
এ উদ্যোগটি গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ বৃদ্ধির অংশ। গত মাসে গুগল পরীক্ষামূলকভাবে ‘ডপল’ নামে একটি অ্যাপ চালু করেছিল, যা AI ব্যবহার করে বিভিন্ন পোশাক পরে কেমন লাগবে তা ভিডিও আকারেও দেখাতে পারে। গুগলের মুখপাত্র জানিয়েছেন, ভার্চুয়াল ট্রাই-অন এবং ডপল উভয় ফিচারই একই AI প্রযুক্তির ওপর ভিত্তি করে তৈরি। তবে ডপল আরও গভীরভাবে ব্যবহারকারীর স্টাইল অন্বেষণের সুযোগ দেয়।
এছাড়াও, গুগল চালু করেছে একটি হালনাগাদ ‘প্রাইস অ্যালার্ট’ ফিচার। এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দের পোশাক বা পণ্যের জন্য নির্দিষ্ট মূল্য, সাইজ এবং রঙ বেছে নিয়ে অ্যালার্ট সেট করতে পারবেন।
সবশেষে, গুগল জানিয়েছে, তাদের 'ভিশন ম্যাচ' প্রযুক্তির মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের পছন্দ অনুযায়ী ছবি তৈরি করে, শপিং গ্রাফে থাকা প্রায় ৫০ বিলিয়ন প্রোডাক্টের মধ্য থেকে মিলে যাওয়া পোশাক বা পণ্য খুঁজে বের করে দেখানো হবে।
এই ফিচারগুলো গুগলের অনলাইন শপিং অভিজ্ঞতাকে আরও ব্যক্তিকেন্দ্রিক, বাস্তবসম্মত এবং বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ করে তুলবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।
কেএন/এসএন
